电脑语言Redis学习总结

电脑语言Redis学习总结

电脑语言Redis学习总结 ‎　　  在工作过中运用到了redis的相关知识，在结合多方资料后，加深了对于redis的使用和理解，下面就是电脑语言Redis学习总结，快来看一看吧。 　　 　　    最近在工作中使用到了redis的相关缓存的知识，之前对redis的理解仅仅局限于“缓存数据”、“redis分布式锁”的简单使用，了解的知识面很窄。在结合了多方资料和虚机、java代码进行实操后，加深了对redis的使用和理解。趁热打铁，对学习到的知识做一下总结。 　　    本次学习笔记 将从以下几个方面进行学习总结： 　　    NoSql 简单介绍 　　    * Redis的基本数据类型 　　    一、NoSql 简单介绍 　　    1、NoSql是什么？ 　　    NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。 　　    2、能解决什么？ 　　    为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql数据库。 　　    3、该怎么用？ NoSql数据库的4大分类  : 　　   ‎ ‎ KV键值，存储数据库(memcache、Redis的存储类型)--本次学习redis存储数据库文档型数据库(MongoDB)--之后学习 　　    列存储数据库(HBase)--之后学习 　　    图形数据库(Neo4J)--之后学习 　　    4、分布式数据中需要遵循的CAP原理 　　    C:Consistency（强一致性） 　　    A:Availability（可用性） 　　    P:Partition tolerance（分区容错性） 　　    没有NosQL数据库能同时满足这三点 　　    这句话我个人的理解就是，在对于数据的强一直性和数据的分区容错性之间，系统更加倾向于接受“分区容错性”。在分布式数据库中有个3进2的原则，就是一个分布式系统中，最多只能同时满足CA、CP、AP相互使用。 　　    二、Redis的基本数据类型 　　    String： 　　    在项目中最常见的一个使用方式就是，用来缓存用户的信息， 将用户信息的结构体使用JSON序列化成字符串，然后将序列化后的字符串放入reids的缓存中进行存储。从缓存中取用户信息会经过一次反序列化的过程。 　　    当字符串长度小于 1M 时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过 1M，扩容时一次只会多扩 1M 的空间。需要注意的是字符串最大长度为 512M。 ‎ ‎　　    参考资料 操作实例 　　    单个键值的存取 　　    > set k1 v1 　　    OK 　　    > get k1 　　    "v1" 　　    > del k1 　　    (integer) 1 　　    > get k1 　　    (nil) 　　    多个键值的存取 　　    > set k2 v2 　　    OK 　　    > mget k1 k2  k3# 返回一个列表 　　    1) "v1" 　　    2) "v2" 　　    3) (nil) 　　    > mset k1 1 k2 2 k3 v3 　　    > mget k1 k2 k3 　　    1) "1" 　　    2) "2" 　　    3) "v3" ‎ ‎　　    key 值的过期策略 　　    > set k4 v4 　　    > get k4 　　    "v4" 　　    > expire k4 5  # 5s 后过期 　　    ...  # wait for 5s 　　    > get k4 　　    (nil) 　　    List(链表): redis的列表类似java的LinkedList，是链表而不是数据，插入和删除速度很快，O(1),索引定位很慢 O(n)。 　　    Redis的列表结构常用来做异步队列使用，将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进redis的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。 　　    当列表弹出了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收。 　　    参考资料 操作实例 右进左出（队列） 　　    > rpush nums 1 2 3 　　    (integer) 3 　　    > llen nums 　　    (integer) 3 　　    > lpop nums ‎ ‎　　    "1" 　　    > lpop nums 　　    "2" 　　    > lpop nums 　　    "3" 　　    > lpop nums 　　    (nil) 　　    右进右出（栈） 　　    > rpush nums 4 5 6 　　    (integer) 3 　　    > rpop nums 　　    "6" 　　    > rpop nums 　　    "5" 　　    > rpop nums 　　    "4" 　　    > rpop nums 　　    (nil) 　　    Hash: 　　    相当于hashmap，hash结构也可以存储用户的信息，可以对用户结构中的每个字段单独存储， 这样当我们需要获取用户信息时可以进行部分获取。 ‎ ‎　　 　　    参考资料 操作实例 　　    > hset books java "think in java"  # 命令行的字符串如果包含空格，要用引号括起来(integer) 1 　　    > hset books golang "concurrency in go" 　　    (integer) 1 　　    > hset books python "python cookbook" 　　    (integer) 1 　　    > hgetall books  # entries()，key 和 value 间隔出现1) "java" 　　    2) "think in java" 　　    3) "golang" 　　    4) "concurrency in go" 　　    5) "python" 　　    6) "python cookbook" 　　    > hlen books 　　    (integer) 3 　　    > hget books java 　　    "think in java" 　　    > hset books golang "learning go programming"  # 因为是更新操作，所以返回 0(integer) 0 　　    > hget books golang ‎ ‎　　    "learning go programming" 　　    > hmset books java "effective java" python "learning python" golang "modern golang programming"  # 批量 setOK 　　    Set: 　　    相当于Hashset,内部的键值对是无序的惟一的，set结构可以存储活动中中奖的用户ID,因为有去重的功能，可以保证同一个用户不会中奖两次。 　　    参考资料 操作实例 　　    > sadd books python 　　    (integer) 1 　　    > sadd books python  #  重复 　　    (integer) 0 　　    > sadd books java golang 　　    (integer) 2 　　    > smembers books  # 注意顺序，和插入的并不一致，因为 set 是无序的1) "java" 　　    2) "python" 　　    3) "golang" 　　    > sismember books java  # 查询某个 value 是否存在，相当于 contains(o)(integer) 1 　　    > sismember books rust ‎ ‎　　    (integer) 0 　　    > scard books  # 获取长度相当于 count() 　　    (integer) 3 　　    > spop books  # 弹出一个 　　    "java" 　　    zset: 　　    类似于SortedSet和HashMap的结合体，set既可以保证value的唯一性，另一方面可以给每个value 赋予一个值，代表着排序权重 zset 可以用来存储粉丝列表，value值是粉丝的用户ID，score是关注时间，对粉丝类表按照关注时间进行排序 参考资料 操作实例> zadd books "think in java" 　　    (integer) 1 　　    > zadd books "java concurrency" 　　    (integer) 1 　　    > zadd books "java cookbook" 　　    (integer) 1 　　    > zrange books 0 -1  # 按 score 排序列出，参数区间为排名范围1) "java cookbook" 　　    2) "java concurrency" 　　    3) "think in java" 　　    > zrevrange books 0 -1  # 按 score ‎ 逆序列出，参数区间为排名范围1) "think in java" 　　    2) "java concurrency" 　　    3) "java cookbook" 　　    > zcard books  # 相当于 count() 　　    (integer) 3 　　    > zscore books "java concurrency"  # 获取指定 value 的 score""  # 内部 score 使用 double 类型进行存储，所以存在小数点精度问题> zrank books "java concurrency"  # 排名 　　    (integer) 1 　　    > zrangebyscore books 0   # 根据分值区间遍历 zset1) "java cookbook" 　　    2) "java concurrency" 　　    > zrangebyscore books -inf withscores # 根据分值区间 (-∞, ] 遍历 zset，同时返回分值。inf 代表 infinite，无穷大的意思。 　　    1) "java cookbook" 　　    2) "" 　　    3) "java concurrency" 　　    4) "" 　　    > zrem books "java concurrency"  # 删除 value(integer) 1 ‎ ‎　　    > zrange books 0 -1 　　    1) "java cookbook" ‎