- 2021-04-14 发布 |
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文档介绍
电脑语言Redis学习总结
电脑语言Redis学习总结 在工作过中运用到了redis的相关知识,在结合多方资料后,加深了对于redis的使用和理解,下面就是电脑语言Redis学习总结,快来看一看吧。 最近在工作中使用到了redis的相关缓存的知识,之前对redis的理解仅仅局限于“缓存数据”、“redis分布式锁”的简单使用,了解的知识面很窄。在结合了多方资料和虚机、java代码进行实操后,加深了对redis的使用和理解。趁热打铁,对学习到的知识做一下总结。 本次学习笔记 将从以下几个方面进行学习总结: NoSql 简单介绍 * Redis的基本数据类型 一、NoSql 简单介绍 1、NoSql是什么? NoSQL,泛指非关系型的数据库,NoSQL即Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。 2、能解决什么? 为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSql数据库。 3、该怎么用? NoSql数据库的4大分类 : KV键值,存储数据库(memcache、Redis的存储类型)--本次学习redis存储数据库文档型数据库(MongoDB)--之后学习 列存储数据库(HBase)--之后学习 图形数据库(Neo4J)--之后学习 4、分布式数据中需要遵循的CAP原理 C:Consistency(强一致性) A:Availability(可用性) P:Partition tolerance(分区容错性) 没有NosQL数据库能同时满足这三点 这句话我个人的理解就是,在对于数据的强一直性和数据的分区容错性之间,系统更加倾向于接受“分区容错性”。在分布式数据库中有个3进2的原则,就是一个分布式系统中,最多只能同时满足CA、CP、AP相互使用。 二、Redis的基本数据类型 String: 在项目中最常见的一个使用方式就是,用来缓存用户的信息, 将用户信息的结构体使用JSON序列化成字符串,然后将序列化后的字符串放入reids的缓存中进行存储。从缓存中取用户信息会经过一次反序列化的过程。 当字符串长度小于 1M 时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过 1M,扩容时一次只会多扩 1M 的空间。需要注意的是字符串最大长度为 512M。 参考资料 操作实例 单个键值的存取 > set k1 v1 OK > get k1 "v1" > del k1 (integer) 1 > get k1 (nil) 多个键值的存取 > set k2 v2 OK > mget k1 k2 k3# 返回一个列表 1) "v1" 2) "v2" 3) (nil) > mset k1 1 k2 2 k3 v3 > mget k1 k2 k3 1) "1" 2) "2" 3) "v3" key 值的过期策略 > set k4 v4 > get k4 "v4" > expire k4 5 # 5s 后过期 ... # wait for 5s > get k4 (nil) List(链表): redis的列表类似java的LinkedList,是链表而不是数据,插入和删除速度很快,O(1),索引定位很慢 O(n)。 Redis的列表结构常用来做异步队列使用,将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进redis的列表,另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。 当列表弹出了最后一个元素之后,该数据结构自动被删除,内存被回收。 参考资料 操作实例 右进左出(队列) > rpush nums 1 2 3 (integer) 3 > llen nums (integer) 3 > lpop nums "1" > lpop nums "2" > lpop nums "3" > lpop nums (nil) 右进右出(栈) > rpush nums 4 5 6 (integer) 3 > rpop nums "6" > rpop nums "5" > rpop nums "4" > rpop nums (nil) Hash: 相当于hashmap,hash结构也可以存储用户的信息,可以对用户结构中的每个字段单独存储, 这样当我们需要获取用户信息时可以进行部分获取。 参考资料 操作实例 > hset books java "think in java" # 命令行的字符串如果包含空格,要用引号括起来(integer) 1 > hset books golang "concurrency in go" (integer) 1 > hset books python "python cookbook" (integer) 1 > hgetall books # entries(),key 和 value 间隔出现1) "java" 2) "think in java" 3) "golang" 4) "concurrency in go" 5) "python" 6) "python cookbook" > hlen books (integer) 3 > hget books java "think in java" > hset books golang "learning go programming" # 因为是更新操作,所以返回 0(integer) 0 > hget books golang "learning go programming" > hmset books java "effective java" python "learning python" golang "modern golang programming" # 批量 setOK Set: 相当于Hashset,内部的键值对是无序的惟一的,set结构可以存储活动中中奖的用户ID,因为有去重的功能,可以保证同一个用户不会中奖两次。 参考资料 操作实例 > sadd books python (integer) 1 > sadd books python # 重复 (integer) 0 > sadd books java golang (integer) 2 > smembers books # 注意顺序,和插入的并不一致,因为 set 是无序的1) "java" 2) "python" 3) "golang" > sismember books java # 查询某个 value 是否存在,相当于 contains(o)(integer) 1 > sismember books rust (integer) 0 > scard books # 获取长度相当于 count() (integer) 3 > spop books # 弹出一个 "java" zset: 类似于SortedSet和HashMap的结合体,set既可以保证value的唯一性,另一方面可以给每个value 赋予一个值,代表着排序权重 zset 可以用来存储粉丝列表,value值是粉丝的用户ID,score是关注时间,对粉丝类表按照关注时间进行排序 参考资料 操作实例> zadd books "think in java" (integer) 1 > zadd books "java concurrency" (integer) 1 > zadd books "java cookbook" (integer) 1 > zrange books 0 -1 # 按 score 排序列出,参数区间为排名范围1) "java cookbook" 2) "java concurrency" 3) "think in java" > zrevrange books 0 -1 # 按 score 逆序列出,参数区间为排名范围1) "think in java" 2) "java concurrency" 3) "java cookbook" > zcard books # 相当于 count() (integer) 3 > zscore books "java concurrency" # 获取指定 value 的 score"" # 内部 score 使用 double 类型进行存储,所以存在小数点精度问题> zrank books "java concurrency" # 排名 (integer) 1 > zrangebyscore books 0 # 根据分值区间遍历 zset1) "java cookbook" 2) "java concurrency" > zrangebyscore books -inf withscores # 根据分值区间 (-∞, ] 遍历 zset,同时返回分值。inf 代表 infinite,无穷大的意思。 1) "java cookbook" 2) "" 3) "java concurrency" 4) "" > zrem books "java concurrency" # 删除 value(integer) 1 > zrange books 0 -1 1) "java cookbook" 查看更多