《经济统计与excel的统计分析》复习资料

《经济统计与excel的统计分析》复习资料

‎ 《经济统计与excel的统计分析》课程期末复习资料 一、客观部分：（单项选择、多项选择、不定项选择、判断）‎ ‎（一）、单项选择 ‎★考核知识点:总体单位的概念 ‎★考核知识点:重点调查的概念 ‎★考核知识点:复合分组的概念 ‎★考核知识点: 计划完成程度相对指标 ‎★考核知识点: 标志变异指标的意义与作用 ‎★考核知识点: 区间估计 ‎★考核知识点: 估计标准误差 ‎★考核知识点: 增长速度 ‎★考核知识点: 统计指数的分类 ‎★考核知识点: 标志表现的概念 ‎★考核知识点: 数量标志的概念 ‎★考核知识点:调查单位与填报单位的概念 ‎★考核知识点: 抽样调查的概念 ‎★考核知识点: 复合分组的概念， ‎ ‎★考核知识点: 总量指标的概念 ‎★考核知识点: 众数的概念， ‎ ‎★考核知识点: 抽样极限误差和抽样平均误差， ‎ ‎★考核知识点: 相关系数的测定， ‎ ‎★考核知识点: 平均发展速度的概念， ‎ ‎★考核知识点: 质量指标指数的概念， ‎ ‎★考核知识点: 品质标志的概念， ‎ ‎★考核知识点: 重点单位的概念， ‎ ‎★考核知识点: 典型调查的概念， ‎ ‎★考核知识点: 品质标志分组， ‎ ‎★考核知识点:总量指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 众数、中位数、算术平均数之间的关系， ‎ ‎★考核知识点: 加权算数平均数的概念， ‎ ‎★考核知识点:抽样误差的概念， ‎ ‎★考核知识点: 相关系数， ‎ ‎★考核知识点: 定基增长速度与环比增长速度的关系 ‎（二）、多项选择题 ‎★考核知识点:总体、指标、标志、标志表现的概念， ‎ ‎★考核知识点:统计的含义， ‎ ‎★考核知识点: 非全面调查与抽样调查的概念， ‎ ‎★考核知识点: 组中值的概念， ‎ ‎★考核知识点: 时期指标与时点指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 相对指标的概念， ‎ ‎★考核知识点:平均指标， ‎ ‎★考核知识点: 抽样误差的概念， ‎ ‎★考核知识点: 估计标准误的概念， ‎ ‎★考核知识点:时期数列的概念， ‎ ‎★考核知识点: 总体、品质标志表现、变量、总体单位、统计指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 总体和总体单位的概念， ‎ ‎★考核知识点:调查对象、调查单位和填报单位的概念， ‎ ‎★考核知识点: 质量指标指数的概念， ‎ ‎★考核知识点: 强度相对指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 平均指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 抽样推断的特点， ‎ ‎★考核知识点: 优良估计的标准 ‎★考核知识点: 正相关的概念，‎ ‎★考核知识点: 定基发展速度与环比发展速的关系， ‎ ‎★考核知识点:统计总体、总体单位、连续变量、离散变量和统计指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 统计指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 统计总体的特点， ‎ ‎★考核知识点: 抽样调查与重点调查， ‎ ‎★考核知识点: 数量标志分组 ‎★考核知识点: 总量指标的概念 ‎★考核知识点: 平均指标的概念， ‎ ‎★考核知识点: 影响必要抽样数目的因素 ‎★考核知识点:一元线性回归模型，‎ ‎★考核知识点: 相关关系的分类，‎ ‎（三）、判断题 ‎★考核知识点:标志与指标的区别 ‎★考核知识点: 数量指标和质量指标的概念， ‎ ‎★考核知识点:标志与指标的区别， ‎ ‎★考核知识点:品质数列与变量数列 ‎ ‎★考核知识点:平均指标与强度相对指标的区别， ‎ ‎★考核知识点:品质标志与数量标志， ‎ ‎★考核知识点: 全面调查和非全面调查， ‎ ‎★考核知识点:子女对父母的赡养义务， ‎ ‎★考核知识点: 统计分组， ‎ ‎★考核知识点: 计划完成相对指标的计算， ‎ 二、主观部分：‎ ‎（一）、名词解释 ‎★考核知识点：分配数列的概念 ‎ 附2.1.1：（考核知识点解释）‎ 分配数列，也称次数分布或次数分配，是统计资料经过对某一标志分组后，按一定的分组顺序列出各组的总体单位数，形成一个反映总体单位在各组间分配情况的统计数列。‎ ‎★考核知识点：总体的概念 ‎ 附2.1.2：（考核知识点解释）‎ 全及总体简称总体，义称母体。它是指所要认识的、具有某种共同性质的许多单位的集合体。‎ ‎★考核知识点：时间数列的概念 ‎ 附2.1.3：（考核知识点解释）‎ 时间数列就是把反映某种现象在时间发展上变化情况的一系列统计指标，依时间先后顺序排列起来所形成的数列，也称时间序列、动态数列。‎ ‎★考核知识点：相对指标的概念 ‎ 附2.1.4：（考核知识点解释）‎ 相对指标又称统计相对数,它是两个有联系的现象数值的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系 ‎★考核知识点：样本的概念 ‎ 附2.1.5：（考核知识点解释）‎ 样本总体或抽样总体，简称样本，又称子样，是指从全及总体中按照随机原则抽取的一部分单位构成的集合体。‎ ‎★考核知识点：发展速度的概念 ‎ 附2.1.6：（考核知识点解释）‎ 发展速度是将报告期发展水平与基期发展水平相对比而计算的动态相对指标，用以反映现象报告期水平比基期水平发展的相对程度。‎ ‎★考核知识点：平均指标的概念 ‎ 附2.1.7：（考核知识点解释）‎ 平均指标又称为统计平均数，是用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志值在一定时间、地点条件下所达到的一般水平的综合指标。‎ ‎★考核知识点：抽样误差的概念 ‎ 附2.1.8：（考核知识点解释）‎ 抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本结构不足以代表总体结构而引起的抽样指标与全及指标之间的离差。‎ ‎★考核知识点：抽样误差的概念 ‎ 附2.1.9：（考核知识点解释）‎ 增长速度是将报告期增长量与基期发展水平相对比而计算的动态相对指标，用以反映现象报告期水平比基期水平纯增减的相对程度。‎ ‎（二）、简答题 ‎★考核知识点： 统计调查方案的基本内容 附2.2.1：（考核知识点解释）‎ 统计调查方案包括以下五项基本内容:‎ ‎①确定调查目的与任务 ‎②确定调查对象和调查单位 ‎③确定调查项目和调查表 ‎④确定调查时间和调查期限 ‎⑤确定调查工作的组织实施计划 ‎★考核知识点： 正确选择分组标志的原则 附2.2.2：（考核知识点解释）‎ 分组标志的选择必须遵循以下基本原则：‎ ‎①根据统计研究的目的和任务来选择分租标志 ‎②选择最能反映现象本质特征的标志作为分组标志 ‎③根据具体的历史条件来选择分组标志 ‎★考核知识点：统计指标与统计标志的区别和联系 附2.2.3：（考核知识点解释）‎ 区别:‎ ‎①指标和标志说明的对象不同。指标是说明总体现象的，如全班分数、全厂工资；而标致是说明总体单位的，每个人的分数，每个人的工资。‎ ‎②指标都能用数量来反映，具有明显的可衡量性的特点，而标志分为品质标志和数量标志，品质标志不能用数值表示。‎ 联系 ‎①标志是指标的基础，没有标志和标志表现就没有指标 ‎②指标和标志的确定也不是一成不变的，当总体和总体单位随研究目的发生变化时，指标和标志必然随之而产生相应的变化，甚至两者位置互换。‎ ‎★考核知识点：抽样调查的优点 附2.2.4：（考核知识点解释）‎ 作为一种非全面调查，抽样调查与其它非全面调查相比，具有以下显著优点：‎ ‎①经济性强 ‎②时效性高 ‎③适用面广 ‎④准确性高 ‎（三）、计算题 ‎★考核知识点：指数体系的概念、因素分析 ‎ 统计分析中，将有三个或三个以上具有内在联系，且彼此在数量上存在推算关系的统计指数所组成的整体称为指数体系。利用指数体系可以分析社会经济现象各种因素的变动，以及他们对总体发生作用的影响程度。‎ 所谓因素分析，也成因素分析法，是指利用指数体系从数量分析复杂经济现象中各个因素的影响程度和影响额的统计分析方法。根据构成因素的多少，可分为两因素分析和多因素分析。‎ 总量指标变动的两因素分析就是将作为研究对象的总量指标分解为两个因素，分别从相对数和绝对数两个方面测定各因素对总量指标的变动的影响程度和影响方向。‎ 总量指标两因素分析的步骤：‎ ‎（1）进行因素分解 ‎（2）写出各因素指数 ‎（3）建立指标体系 ‎（4）进行绝对量分析。‎ ‎★考核知识点：调和平均数 ‎ 调和平均数是总体中各个标志值的倒数的算术平均数的倒数，又称为倒数平均数。根据所掌握的资料不同，调和平均数有简单调和平均数和加权调和平均数两种。‎ 统计资料未进行分组计算的调和平均数称为简单调和平均数。其计算公式为：‎ 统计资料已经进行分组计算的调和平均数称为加权调和平均数。其计算公式为：‎ m为各组标志值的权重 ‎★考核知识点：相关关系的测定和一元线性回归分析 ‎ 一、相关关系的测 相关系数是在直线相关条件下，表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标。一般用符号r表示。‎ 对r的解释 : ⑴ r取正值或负值决定于分子协方差； ⑵ r的绝对值，在0与1之间； ⑶ r的绝对值大小，可说明现象之间相关关系的紧密程度。‎ 相关系数的计算方法较多，实际工作中常用的是“积差法”。它主要由三部分构成：x变量的标准差、y变量的标准差及两个变最的协方差。 ‎ 计算公式为：‎ 计算r的简便计算公式 ‎ 二、一元线性回归分析 回归分析是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间的数量变化的一般关系进行测定，确立一个相应的数学表达式，以便从一个已知量来推测另一个未知量，为估算预测提供一个重要的方法。‎ 由于两变量之间的数量变化常常是采取近似于一条直线的方式变动，因此，回归分析可以利用数学上线性分析的方法，配合一条直线进行统计分析，这条关于x与y的回归直线称为估计回归线。配合回归线的方程称为回归方程： ‎ 表示的估计值；a代表直线在纵轴上的截距：b在数学上是直线的斜率。在回归分析中称为回归系数。它是一个平均性质的增减量。表示自变量x每增加或减少一个计量单位时，困变量y所平均增加或减少的数量，同时b还反映自变量和因变量的变动方向。当b为正时，自变量和因变量按相同方向变动；当b的符号为负时，自变量和因变量按相反的方向变动，故其值的正负与相关系数保持高度一致。a和b都是待定常数，可根据实际资料求解其数值.‎ ‎★考核知识点：平均发展速度和平均增长速度 ‎ ‎①概念 平均发展速度，是把现象在研究时期内的各个时期的环比发展速度加以平均计的平均数，用以反映现象在一个较长时问内的逐期发展的平均速度，、‎ 平均增长速度，是现象在研究时间内的各个时期的环比增长速度的平均数用以反应现象在较长时间内逐期递增或递减的平均速度。‎ 由于增长速度是发展速度的派生指标，环比增长速度的连乘积并不等于定基增长速度。因此，平均增长速度不能直接根据环比增长速度求得，它只能依据增长速度和发展速度的关系来计算取得。‎ 平均增长速度和平均发展速度在数量上的关系是：‎ 平均增长速度=平均发展速度-1 ‎ 平均发展速度总是正值，而平均增长速度则可能为正值也可能为负值。正值表明现象在一定发展阶段内逐期平均递增的程度，负值表明现象逐期平均递减的程度．‎ ‎②计算 几何平均法 用几何平均法计算平均发展速度就是对各期环比发展速度计算几何平均数。根据已知的资料不同，所采用的计算公式也有所不同。‎ 当已知各期环比发展速度时，平均发展速度的基本公式为 公式中：x1…xn表示各期环比发展速度 如果已知的是期初水平a0和期未水平an ,计算公式为：‎ ‎★考核知识点：指数体系的概念、因素分析 ‎ 统计分析中，将有三个或三个以上具有内在联系，且彼此在数量上存在推算关系的统计指数所组成的整体称为指数体系。利用指数体系可以分析社会经济现象各种因素的变动，以及他们对总体发生作用的影响程度。‎ 所谓因素分析，也成因素分析法，是指利用指数体系从数量分析复杂经济现象中各个因素的影响程度和影响额的统计分析方法。根据构成因素的多少，可分为两因素分析和多因素分析。‎ 总量指标变动的两因素分析就是将作为研究对象的总量指标分解为两个因素，分别从相对数和绝对数两个方面测定各因素对总量指标的变动的影响程度和影响方向。‎ 总量指标两因素分析的步骤：‎ ‎（1）进行因素分解 ‎（2）写出各因素指数 ‎（3）建立指标体系 ‎（4）进行绝对量分析。‎